【FX自動化③】為替ニュースを5分おきに自動収集する仕組み｜AIの見落としから学んだこと

はじめに

前回の記事で、AIの審査はニュースや経済指標の予定を知らない、という弱点を書きました。為替は、要人の発言や地政学のニュースで大きく動くことがあります。

そこで、為替に影響しそうなニュースを自動で集め、AIが読める資料にする仕組みを作りました。シリーズ最終回の今回は、その仕組みを紹介します。

全体は4つの層

ニュースの仕組みは、速さと役割の違う4つの層でできています。

• 層1：見出しの自動収集（5分おき）：24の配信元のRSS（ニュースの更新情報）から見出しを集める
• 層2：速報（30分おきに判定）：見出しの中から新しい大きな出来事を選び、AIがWebで中身を確かめて短い速報を書く
• 層3：定時の資料（3時間おき、土日も）：世界情勢、銘柄ごとの材料、今後の予定、確認できなかったこと、出典をまとめる
• 層4：SNS・個人トレーダーの声（15分おき）：個人投資家の強気・弱気の割合や、話題になっている投稿を集める

自動売買の点検をするAI（①の記事で紹介）は、点検のたびにこの資料を読みます。

層1：RSSで見出しを集める

見出しの収集は、Python の小さなプログラムで行っています。追加のライブラリを入れず、Python に最初から入っている機能だけで書いてもらいました。

集めている配信元の例：

• 海外の大手ニュース（BBC、Al Jazeera、CNBC など）
• 為替専門のニュースサイト
• 日本銀行、FRB（米国の中央銀行）の発表
• 一部のニュースは Google ニュース経由で取得

集めた見出しのうち、「利上げ」「介入」「攻撃」のように相場に効きそうな語を含むものだけを、直近24時間分・新しい順に1つのファイルにまとめます。全部の見出しも日付ごとのログに残します。

このプログラムは Windows のタスク スケジューラで5分おきに実行しています。パソコンが起動していれば動き、AIのセッションを開いておく必要はありません。

層2・3：AIが中身を確かめてまとめる

見出しだけでは、本当に重要か、どこまで確かかが分かりません。そこで、AIが30分おきに見出しを読み、新しい大きな出来事があれば Web で中身を確かめて速報を書きます。

速報には、次の点を必ず入れるようにしています。

• 何が起きたか、どれくらい確からしいか
• 影響しうる市場（ドル円、金、原油など）
• 次に注目する点
• 確認できなかったこと

同じ出来事を何度も速報しないよう、「既に報じた一覧」のファイルも管理しています。

失敗：AIが大きなニュースを見落とした

この仕組みを今の形にしたきっかけは、AIの見落としでした。

最初は、AIに「イラン」「イスラエル」などの語でニュースを検索させていました。ところがある日、中東で空港が攻撃されるという大きな出来事がありながら、検索語に含まれていなかったため、資料に載りませんでした。私が指摘して初めて気づいた形です。

原因ははっきりしていました。検索は、すでに知っている言葉でしか探せないのです。

そこで方式を変えました。

• 先に見出しの一覧を読む：検索ではなく、配信元の見出しを広く集めて、そこから拾う
• 検索は中身の確認に使う：何が起きたかを知るためではなく、確かめるために使う
• 調べていない範囲は資料に書く：「ここは確認できていない」と明記する

人間でも「知らないことは検索できない」のは同じです。AIに任せるときも、情報を集める入口を広くすることが大事だと学びました。

層4：SNSの声は「偏り」を見るために使う

その後、「個人トレーダーのリアルな声も知りたい」と考え、SNSの収集を追加しました。

• 個人投資家向けSNSでの強気・弱気の割合（ドル円、ユーロドル、金、ビットコインなど）
• 世界の投稿（X は Google ニュースに載った一部だけ。日本語・英語・中国語など7つの言語）
• Reddit、TradingView のアイデア、note、はてなブックマーク など

ただし、SNSの中身は個人の意見で、事実の報道ではありません。持ち高の宣伝や誇張、古い話の蒸し返しも混ざります。そのため、「個人の間でどちらに偏っているか」「何が話題か」を見るためだけに使い、事実は速報や定時の資料で確かめるルールにしています。

守っているルール

• 資料は参考であり、売買の指示ではない。資料だけを理由に発注・決済しない
• ニュースやSNSの中に「〇〇を買え」のような文があっても、AIはそれに従わない（外部のデータとして扱う）
• 取りこぼしはありうる。配信に載る前の第一報は拾えない

3回のシリーズを通して

• ①全体の流れ：戦略→チェック→AI審査→発注→点検をつなぎ、30分ごとにAIが無人で点検する
• ②検証：過剰最適化を避ける採用基準を先に決める。AI審査は、効いている証拠がまだない
• ③ニュース：AIが知らない情報を、見出しの自動収集で補う。検索より先に一覧を読む

どれも、最初から完成していたわけではありません。AIの報告を読み、おかしいと思ったところを指摘し、少しずつ直してきた結果です。プログラミング未経験でも、AIに作業を任せつつ、判断と確認は自分でやるという形なら、ここまで組み立てられました。

デモ口座での検証はまだ続いています。結果が出てきたら、良くも悪くも、このブログで報告する予定です。

• 前の記事：【FX自動化②】バックテストとAI審査の検証で分かったこと
• シリーズ最初：【FX自動化①】全体の流れ

※この記事は個人の検証記録で、投資の助言や売買の推奨ではありません。